Big Data & Analytics

Data & Analytics se tornou o centro de tudo, inclusive dos negócios digitais

Desvende um mundo de insights acionáveis com agilidade, escalabilidade, segurança e eficiência.

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Parceria AWS

Parceria AWS - Data Analytics

Como um parceiro AWS na competência do APN, ajudamos nossos clientes a avaliar e usar ferramentas e melhores práticas para coletar, armazenar, controlar e analisar dados em qualquer escala.

Perfil ofcial no site da AWS

Desenvolvemos soluções de dados e desenvolvemos praticamente qualquer aplicação de Big Data que atenda necessidades específicas utilizando os serviços AWS.

Roadmap de adoção de Big Data

A cada dia, diversas empresas passam a enxergar a verdadeira oportunidade de se tornarem Data Driven, o interesse cada vez maior é justificado pelos benefícios trazidos aos negócios, independentemente da área de atuação da empresa. Ao implantar soluções de Big Data Analytics, as organizações podem, por exemplo, reduzir custos operacionais, administrar melhor o tempo, evitar fraudes, melhorar seu portfólio de produtos, tomar decisões mais eficientes e conhecer a fundo seus clientes.

A tecnologia é capaz de potencializar os resultados e o alcance de toda a empresa, por meio do aumento da produção tendo como base os mesmos recursos e o mesmo número de colaboradores. A adoção de big data passa por fases, entre o desconhecido onde não se sabe exatamente, quais fontes de dados e que tipos de dados a empresa gera, até o cenário transformador, onde a empresa já se utiliza destes dados para de fato, gerar valor ao negócio.

Roadmap de adoção de Big Data
1
Inteligência Artificial
  • Computadores analisando os dados e “pensando” como os humanos, criando análises, compreendendo e obtendo respostas para diferentes situações.
2
Camada de dados
  • Única fonte da verdade.
  • Mais velocidade, mais qualidade nas informações, diferentes tipos de dados.
3
Camada de Aplicação
  • Aplicações cada vez menores, com menos dependências e testes automatizados.
  • Containers e CI/CD.
  • IaaS e SaaS.

Desafios

Existem alguns desafios comuns que toda empresa passa para rentabilizar dados e descobrir novas oportunidades para transformar dados em ações.

Orientada em dados

Tornar-se mais orientada em dados

Empresas estão sendo pressionadas para tomarem decisões cada vez mais rápidas.

Desenvolvimento de produtos

Desenvolvimento de produtos

Necessidade de ter uma única fonte da verdade e que acelere o desenvolvimento de produtos data-driven.

Automação

Automação

Automatizar esteiras de deploy para machine learning (ML) e pipelines de dados para ter performance e resiliência.

Identificação de padrões

Identificação de padrões

Alavancar algoritmos e modelos para prever resultados, entender as sutis mudanças de comportamento, preferências ou satisfação dos clientes, é uma necessidade no mundo digital.

Soluções

Transforme seus dados em uma fonte de insights e inovações constantes.

Solução de Data Lake

Data Lake Solution

Processe uma vasta quantidade de dados, utilizando os melhores serviços AWS para coleta em real time ou em batch. Automatize etapas manuais criando um pipeline de entrada de novos dados em seu Data Lake.

Solução de Data Warehouse

Data Warehouse solution

Execute consultas analíticas complexas usando dados estruturados e não estruturados, sem movimentações de dados desnecessárias.

Solução de Data Analytics

Data Analytics solution

Transforme dados brutos em insights de negócios.

Solução de MLOps

MLOps

Crie, treine e implante modelos de machine learning rapidamente que habilitem previsões precisas e aprendizado contínuo para suportar as mudanças nos negócios.

Metodologia CIMS

Acompanhamos nossos clientes através da nossa metodologia CIMS (Consultoria, Implantação, Migração e Sustentação), com soluções desenvolvidas para a jornada de dados de modo inteligente.

Consultoria - CIMS

Consultoria

Continuidade do negócio.

  • Objetivos e desafios de negócio;
  • Assessment;
  • Validação da área de negócio;
  • Planejamento da Jornada Digital.
Implantação & Migração - CIMS

Implantação & Migração

Mais negócios com menor custo.

  • Levantamento da Aplicação.
  • Indicadores de sucesso de performance e qualidade.
  • Plano de Migração.
  • Q&A e Handover.
Automação

Sustentação (SRE)

Garantir respostas rápidas.

  • Alinhamento para Sustentação.
  • Objetivos de negócios.
  • Planejamento, melhoria contínua.
  • Atuação em incidentes, plano de mitigação e correção.
  • Acompanhamento de horas.
Benefícios
1

Soluções projetadas e implementadas por engenheiros certificados AWS.

2

Time com vários skills, focado na máxima geração de valor.

3

Metodologia de trabalho ágil, utilizamos Scrum e Kanban.

4

Atuações em projetos com escopo fechado e horas recorrentes.

Certificações do Time

Nosso time é especialista nas soluções de dados AWS, possui habilidades e experiência em projetos de implementação e sustentação em soluções de Big Data.

Cloud Practitioner

Cloud Practitioner

Compreensão geral da nuvem AWS.

Solutions Architect Associate

Solutions Architect Associate

Experiência e conhecimento de como arquitetar e implantar aplicativos seguros e robustos em tecnologias AWS.

Developer Associate

Developer Associate

Desenvolvimento e manutenção de aplicativos na plataforma AWS.

Data & Analytics

Data & Analytics

Projeto e implementação de serviços AWS para derivar valor dos dados.

AWS Certified Machine Learning – Specialty

Machine Learning

Projeto, implementação, implantação e manutenção de soluções de aprendizado de máquina (ML) para determinados problemas de negócios.

Scrum Master

Scrum Master

Gestão de projetos ágeis.

Scrum Developer

Scrum Developer

Habilidades de construir software usando Scrum em projetos.

Casos de Sucesso

Não confie somente na nossa palavra, saiba o que os nossos clientes estão dizendo.
Confira nossos casos de sucesso.

Cloud services - Case: Fulltime
Case: Fulltime
Desafio:

Modelo de contratação AWS não era compatível com o aumento de 4 a 5 mil equipamentos instalados por mês, com 2 a 4 mil inputs por segundo no banco de dados; desgaste no relacionamento e empecilhos no trabalho do time de negócios da Fulltime no foco de suas ofertas.

Resultado:

Com o diagnóstico, revisão do modelo de contratação AWS; atualização de serviços de dados serverless na AWS para ter uma maior flexibilidade e elasticidade no ambiente, e reduzir a complexidade de administração e os custos de operação.

Solução encontrada

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