Gerenciamento de Serviços

Modelos de Gerenciamento de Serviços Cloud

“O principal mal entendido sobre cloud computing é que uma companhia pode seguir uma única estratégia que serve para a empresa inteira…” – Daryl Plummer, vice-presidente do Gartner.

Gerenciamento de Workloads Estáticos

Sustentação e Garantia de Disponibilidade de suas máquinas virtuais com uma solução padronizada de administração da Infraestrutura dos Servidores Cloud, onde as responsabilidades de suporte, monitoramento e Gerenciamento de Servidores são da MANDIC CLOUD

STANDARD

Consiste no gerenciamento compartilhado do servidor Cloud pelo cliente e a equipe de operações da Mandic. Onde o cliente administra o ambiente e se necessário solicita suporte ao time de Operações:
+NOC 24/7
Forma de Precificação: Por Máquina Virtual

ADVANCED

Consiste no gerenciamento proativo do servidor Cloud pela equipe de operações da Mandic, onde apenas esta equipe possui acesso administrativo. Toda e qualquer atividade a ser executada no servidor Cloud é feita do lado Mandic proativamente, e as solicitações do cliente serão atendidas via chamado 
+NOC 24/7
Forma de Precificação: Por Máquina Virtual

Gerenciamento de Workloads Dinâmicos

Sustentação e melhoria contínua do ambiente cloud com uso de práticas DevOps para maximizar a automação com foco em desempenho, disponibilidade e efetividade de custo.
+NOC 24/7

Forma de Precificação: Por Plano com limite de horas mensais
Preço Mensal: De acordo com o Plano e SLA

Tecnologias Suportadas

Excludentes e SLA Diferenciado

• Tempo de importação de banco de dados;
• Tempo de indexação / reindexação de dados em bancos de dados não relacionais;
• Indisponibilidade ou degradação de serviços da própria plataforma de nuvem;
• Aplicações / sistemas não constantes da lista de tecnologias suportadas;
• Problemas em código-fonte de aplicações (o que não é suportado);
• Recursos provisionados pelo próprio cliente ou terceiros que não o time Mandic/Rivendel;
• SLA de Resolução de até 12 horas para incidentes Complexos:
  • Correção de cluster de ElasticSearch
  • Banco de dados corrompido
  • Degradação de serviços